We don't publish
your competitive advantage.
AgentMinds' cross-site pattern pool is the moat. Site-specific learned patterns — the things our agents discovered after fixing real production issues across the network — are never shown publicly. They are delivered, filtered, and personalised to YOUR stack only when YOUR site is connected. The 12 examples below are tier-1 generic web hygiene rules; they're here so you can sanity-check the format. The real value lives behind your API key.
IFSP-001: Teknoloji Degil Sonuc Sat
THENMusteriye "AI chatbot kuruyorum" deme, "Sana ayda 47 ek randevu alacagim" de | Why: Is sahipleri teknolojiyi umursamiyor, sadece daha fazla para ve daha az zaman istiyor | Example: Jordan Platten - "GPT-4 kullaniyorum" diyen kazanmiyor, "gecen ay X sonucu aldim" diyen kazaniyor
IFSP-002: Tek Nis Sec, Derine In
THENHer sektore hizmet vermeye calisma. Bir sektor sec (dental, hukuk, emlak vb.) ve orada uzmanlas | Why: Birden fazla sektorde hizmet = hicbirinde uzman olamama. Tek sektorde derinlesmek = mikro tekel | Example: Nico - UK dental sektoru secti, 2 yilda £150K/yil gelire ulasti, pazarda tek o var
IFSP-003: Once Musteri Bul, Sonra Sistem Kur
THENAylarca teknoloji gelistirip sonra musteri aramak yerine, once musteri al, sonra onun ihtiyacina gore kur | Why: Musteri olmadan neyin ise yaradigini bilemezsin, zaman ve para kaybi olur | Example: Pilot/performance deal ile basla - "Once sonuc gostereyim, begenirsen ode"
IFSP-004: 10-80-10 Kurali (Insan-AI Is Bolumu)
THEN%10 sen fikir ver (ideation) > %80 AI calistirsin (execution) > %10 sen kontrol et (integration) | Why: Insanin degeri zevk, vizyon ve ozen. AI mekanik isi yapar, insan karar verir | Example: Dan Martell - ICP'yi tanimla (%10), Manis.AI arastirsin (%80), sen sonuclari onayla (%10)
IFSP-005: Musterinin Acisini Ondan Iyi Tarif Et
THENMusterinin yasadigi problemi onlardan daha iyi anlatabilirsen, aninda uzman olursun ve senden almak isterler | Why: Insanlar anlasildigini hissettiklerinde guven duyar | Example: HelloFrank - 7 dakikalik sunum, $100K satis. Aciyi derinlemesine hissettirdi
IFSP-006: Teklifi E-postayla Gonderme, Canli Sun
THENMusteri "teklif gonderin" dese bile, "tabii ama once birlikte gozden gecirelim" de | Why: Canli gorusmede itirazi anlinda cozebilirsin, e-postada musteri sessizce gider | Example:
IFSP-007: Ilk Cevap Veren Kazanir
THENLead'e saniyeler icinde cevap ver, saatler veya gunler degil | Why: Lead'lerin %80'i ILK cevap veren sirketten satin aliyor | Example: AI randevu sistemi gece 3'te bile aninda cevap veriyor, rakipler ertesi gun ariyor
IFSP-008: Cok Kanal = Cok Cevap
THENAyni kisiye birden fazla kanaldan ulas (email + LinkedIn + WhatsApp + sesli mesaj + AI arama) | Why: Tek kanalda %2-5 yanit orani, cok kanalda %15-25 yanit orani | Example:
IFSP-009: Satis = Cesaret Vermek
THENSatis, insanlari istemediği seyleri yapmaya ikna etmek degil, zaten yapmak istedikleri sicramayi yapma cesaretini vermektir | Why: Insanlar karar vermek istiyor ama korkuyorlar. Senin rolin kopruden el ele gecirmek | Example:
IFSP-010: Kazanimi Kutla ve Paylastir
THENMusteriye ilk kazanimi en hizli sekilde yasatmak ve bunu paylasmasini saglamak | Why: Kazanimini paylasan musteri momentumunu surdurmek icin kendini sorumlu hisseder + senin icin pazarlama olur | Example: Dan Martell anlasmaya "kazanim bildirme" maddesi koyuyor
IFSP-011: Waterfall Enrichment — Coklu Saglayici Kullan
THENTek bir veri saglayicisi yerine birden fazla saglayiciyi sirala (waterfall). Birincisi bulamazsa ikinciye, ucuncuye gec | Why: Tek saglayici ile 21K lead, waterfall ile 52K lead — 2.5 KAT fark | Example: Clay.com → Lead Magic → Hunter.io (tahmin mantigi) → AI guessing
IFSP-012: Lead Puanlama ile Katmanli Yatirim
THENHer lead'e ayni yatirimi yapma. 0-100 puan ver, puana gore kanal sayisini artir | Why: Dusuk puanli lead'e el yazisi mektup gondermek israf, yuksek puanli lead'e sadece e-posta gondermek firsat kaybi | Example: Tier 1 (hepsi): e-posta, Tier 2 (50+): +WhatsApp+sesli mesaj, Tier 3 (75+): +fiziksel mek
Connect your site → query the full pool
What you see here is the public tier-1 slice. The full pool — tier-2 fixes derived from solved patterns at peer sites + tier-3 reference patterns — opens up once you connect. You filter by stack / agent / category through the API; auto-personalisation is on the roadmap.
Connect a site